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小鋒 2023-03-29 10:37:02

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• 匿名用戶(hù) 2023-03-29 10:37:02

  　　Pandas提供了一系列方法來(lái)更改明確指定數(shù)據(jù)的類(lèi)型。其中最常用的方法是astype()方法。astype()方法能夠非常快速地將指定的數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換為目標(biāo)數(shù)據(jù)類(lèi)型。使用該方法時(shí)，需要指定目標(biāo)數(shù)據(jù)類(lèi)型，例如將字符串類(lèi)型轉(zhuǎn)換為整數(shù)型數(shù)據(jù)類(lèi)型：df ['column_name'] = df['column_name'].astype(int)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換之前，需要先進(jìn)行數(shù)據(jù)類(lèi)型的檢查，并確保當(dāng)前數(shù)據(jù)類(lèi)型與目標(biāo)數(shù)據(jù)類(lèi)型兼容。如果當(dāng)前數(shù)據(jù)類(lèi)型不能轉(zhuǎn)換為目標(biāo)數(shù)據(jù)類(lèi)型，就會(huì)導(dǎo)致轉(zhuǎn)換失敗或統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果不準(zhǔn)確。在檢查當(dāng)前數(shù)據(jù)類(lèi)型時(shí)，可以使用dtypes屬性，快速查看當(dāng)前數(shù)據(jù)類(lèi)型。此外，還有一種情況需要注意。那就是將字符串型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為日期型數(shù)據(jù)類(lèi)型。這種情況下，需要使用to_datetime()方法。該方法可以將字符串型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為日期型數(shù)據(jù)類(lèi)型，并指定日期的格式，以確保轉(zhuǎn)換正確。

• 匿名用戶(hù) 2023-03-29 10:37:02

  　　在 Pandas 中，我們可以使用 astype() 函數(shù)來(lái)更改明確指定數(shù)據(jù)的類(lèi)型。它接受一個(gè)參數(shù)，用于指定要轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)類(lèi)型。例如將一個(gè)包含數(shù)字和字符串的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)和字符串類(lèi)型：在第一個(gè)輸出中，"numbers" 和 "strings" 列都被視為對(duì)象類(lèi)型。在第二個(gè)輸出中，我們將 "numbers" 列轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)類(lèi)型，而 "strings" 列仍然是對(duì)象類(lèi)型。在第三個(gè)輸出中，我們將 "strings" 列轉(zhuǎn)換為字符串類(lèi)型，這樣數(shù)據(jù)框中的每一列都有明確的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

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