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　　Hadoop是一個開源的分布式計算框架，它由以下幾個核心組件組成：

　　Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)：用于存儲和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的分布式文件系統(tǒng)。

　　YARN(Yet Another Resource Negotiator)：用于集群資源管理和作業(yè)調(diào)度的資源管理器。

　　MapReduce：一種分布式計算模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行處理。

　　此外，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)還包括其他重要組件和工具，如：

　　Hive：用于在Hadoop上進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)查詢的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)架構(gòu)。

　　Pig：用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和腳本編寫的高級數(shù)據(jù)流語言和執(zhí)行環(huán)境。

　　HBase：面向列的分布式數(shù)據(jù)庫，用于實時讀寫大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

　　Spark：快速通用的大數(shù)據(jù)處理引擎，支持批處理、流處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等任務(wù)。

　　Flink：用于流式數(shù)據(jù)處理和批處理的開源流處理引擎。

　　ZooKeeper：用于分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)和管理的服務(wù)。

　　這些組件和工具共同構(gòu)成了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，為用戶提供了豐富的功能和靈活的選擇。通過這些組件，用戶可以構(gòu)建大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和實時流處理等應(yīng)用。