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　　Hadoop是一個分布式計算框架，通常與HDFS(Hadoop分布式文件系統)一起使用。盡管HDFS是基于塊存儲的，但Hadoop生態系統中也有一些列式存儲的解決方案，如Apache Parquet和Apache ORC。

　　列式存儲是一種數據存儲和壓縮方法，將數據按列存儲在磁盤上。與傳統的行式存儲相比，列式存儲在某些場景下具有優勢。它可以提供更高的壓縮比，節省存儲空間并提高數據傳輸效率。此外，列式存儲能夠實現更快的數據掃描和查詢速度，因為它只加載和處理相關列的數據。

　　Apache Parquet和Apache ORC是常用的列式存儲格式，在Hadoop生態系統中廣泛應用于大數據處理和分析。它們支持高效的數據壓縮、快速的列式讀取和復雜的數據結構。這些列式存儲格式可以與Hadoop的各種工具和框架(如Hive、Spark等)無縫集成，以提高存儲和查詢性能。

　　總而言之，Hadoop生態系統提供了列式存儲的解決方案，如Apache Parquet和Apache ORC。列式存儲通過按列存儲數據來提供更高的壓縮比和更快的數據掃描和查詢速度。這些列式存儲格式在大數據處理和分析中發揮著重要作用，并與Hadoop的其他工具和框架緊密集成。