大數據軟件開發的就業前景？從現在各個求職平臺的數據來看，大數據開發的崗位數量是增量比較明顯的，隨著大數據開始全面落地應用，人才的缺口也在逐漸增加。大數據行業在過去幾年中快速發展，成為了信息技術行業中最重要的領域之一，就業薪資自然也不言而喻的高。如果你想要加入大數據行業，專業的大數據培訓肯定是不能少的，能夠在用更短的學會，那么究竟大數據軟件開發的就業前景。

大數據寫入政府工作報告，被列入國家發展戰略，助力中國經濟從高速增長轉向高質量發展。不管是傳統領域，還是新興領域，都需要大數據人才進行大數據的采集、分析、開發、應用等。

我們可以通過大數據培訓課程來學習相關技術，學習完大數據課程可以應聘大數據開發工程師、大數據架構師、BI開發工程師、大數據算法工程師、Hadoop工程師、ETL工程師、數據倉庫工程師、Spark/Flink工程師等職位。

怎么學習大數據?

要想在大數據行業發展下去，首先職業技能是必須要扎實的，你所掌握的技術必須是當下企業技術所需，是市場熱門的技術。同時在職場中工作經驗不僅是面試通關的加分項，還是我們談薪資的資本，也是企業現在用人的必備要求。

千鋒大數據課程中Spark 生態技術與企業級項目開發是大數據升級，也是大數據核心生態技術。秉持理論到實戰，從應用到原理，從細節上學習 Scala、SparkCore、SparkSQL等核心技能，覆蓋準實時數據倉庫項目、用戶畫像項目和企業推薦系統工程實踐項目等，強化學員的大數據核心研發能力。

大數據課程可以說是一套完善的職場成長體系，分為數據倉庫和數據開發兩大部分，想要快速融入這個朝陽行業，這兩方面是要學好的。

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【常見大數據培訓經典面試題每日一練】

【大數據面試題一】

如何Hive開啟Trash功能，防止意外刪除文件?

Hive中的回收站是通過HDFS的Trash功能實現，Trash功能可以將HDFS中刪除的文件放入回收站目錄(默認回收站目錄/user/root/.Trash/Current,其中回收站目錄中的root會根據當前操作HDFS的用戶名而變化)，防止用戶意外刪除文件，出現無法找回的情況。Hive內部表的數據存放在HDFS中，并且刪除內部表時數據也會一同被刪除，所以為了防止用戶意外刪除Hive內部表造成數據丟失的情況，可以在刪除內部表的語句中指定PURGE,將刪除的內部表數據放入回收站目錄，后續復制回收站目錄中刪除的內部表數據即可。

【大數據面試題二】

Hive中怎樣創建內部數據表和外部數據表?

數據表是存儲數據的基本單位，Hive數據表主要分為內部表(又叫托管表)和外部表，以內部表和外部表為基礎可以創建分區表或分桶表，即內/外部分區表或內/外部分桶表。接下來，針對內部表和外部表進行詳細講解。

默認情況下，內部表和外部表的數據都存儲在Hive配置文件中參數hive.metastore.warehouse.dir指定的路徑。它們的區別在于刪除內部表時，內部表的元數據和數據會一同刪除;而刪除外部表時，只刪除外部表的元數據，不會刪除數據。外部表相對來說更加安全，數據組織更加靈活并且方便共享源數據文件。

大數據軟件開發的就業前景相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的，要想在開發行業持續發展，就需要不斷學習，緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~