如何選擇適合自己的大數據+數據智能培訓機構？大數據的發展不是偶然的，而是要得益于互聯網信息技術的發展，現在的大數據就業前景良好，人才缺口極大，因此為了讓更多的人能夠快速融入大數據行業，大數據培訓應運而生。現在還有很多伙伴不知道大數據培訓行業，不知道靠不靠譜，學習費用是多少，那么，千鋒教育IT培訓就給大家詳細介紹一下如何選擇適合自己的大數據+數據智能培訓機構。

如果小伙伴們是零基礎學習，還是推薦大數據線下面授班，一方面，線下面授班會有學習監督管理和面對面的輔導，學習氛圍濃厚，學習效率會更高，后期就業會有推薦就業，各種指導和幫助;另一方面，線下會有真實的集群服務器，可以為學員提供真實的學習環境，更能通過幫助提高實際項目能力。

所以，在大數據培訓班的質量方面一定要嚴格把控。雖然有些大數據培訓班相對便宜，但是在課程內容、教學服務等方面可能“缺斤少兩”。

首先，每個城市都有不同的大數據培訓機構，不同的機構并不是在每個城市都有校區。如果想要選擇大品牌的機構，但當地沒有校區，可以選擇就近地區的校區進行學習。這里提一下千鋒教育，截止目前已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等 20 余個核心城市建立直營校區，有很多的選擇余地。

其次，每個大數據培訓都會有一定的口碑評價，所以在選擇時，可以先了解該機構的口碑情況，看看大家對它的評價如何。

然后，教學質量方面包括課程設置和師資力量。考察的方法可以是根據企業的招聘要求內容和課程內容對比，選擇匹配度較高的機構。師資方面最靠譜的方法就是進班試聽，一方面向在讀學員打聽，一方面自己親身感受。

千鋒教育大數據培訓在課程設置上，緊貼企業用人需求，實現復合型實戰型技術人才的培養。在師資方面，由業內企業一線人員和資深專家學者組成的導師團隊，品質有保障。

總之，要了解很多方面，了解清楚之后再選擇大數據開發培訓機構，想要選擇好的大數據培訓學校，就必須關注這些特點。

千鋒教育IT培訓采用面授教學模式，確保學習質量，堅持理論實踐相結合的教學方式，開設實戰項目課程和就業指導課程，你可以在線報名體驗千鋒培訓14天免費試聽課程。點擊下方圖片預約資格。

【常見大數據培訓經典面試題每日一練】

【大數據面試題一】

說一下你對 hadoop 生態圈的認識

沒有固定答案，主要從 hdfs 底層存儲，hbase 數據庫，hive 數據倉庫，flume 收集，Kafka 緩存，zookeeper 分布式協調服務，spark 大數據分析，sqoop 數據互轉來說。

yarn 的理解

YARN 是 Hadoop2.0 版本引進的資源管理系統，直接從 MR1 演化而來。

核心思想：將 MR1 中的 JobTracker 的資源管理和作業調度兩個功能分開，分別由 ResourceManager 和 ApplicationMaster 進程實現。

ResourceManager：負責整個集群的資源管理和調度 ApplicationMaster：負責應用程序相關事務，比如任務調度、任務監控和容錯等。 YARN 的出現，使得多個計算框架可以運行在同一個集群之中。 1. 每一個應用程序對應一個 ApplicationMaster。 2. 目前可以支持多種計算框架運行在 YARN 上面，比如 MapReduce、storm、Spark、Flink。

【大數據面試題二】

為什么 Kafka 不支持讀寫分離?

在 Kafka 中，生產者寫入消息、消費者讀取消息的操作都是與 leader 副本進行交互的，從 而實現的是一種主寫主讀的生產消費模型。

Kafka 并不支持主寫從讀，因為主寫從讀有 2 個很明 顯的缺點:

數據一致性問題。數據從主節點轉到從節點必然會有一個延時的時間窗口，這個時間 窗口會導致主從節點之間的數據不一致。某一時刻，在主節點和從節點中 A 數據的值都為 X， 之后將主節點中 A 的值修改為 Y，那么在這個變更通知到從節點之前，應用讀取從節點中的 A 數據的值并不為最新的 Y，由此便產生了數據不一致的問題。

延時問題。類似 Redis 這種組件，數據從寫入主節點到同步至從節點中的過程需要經 歷網絡→主節點內存→網絡→從節點內存這幾個階段，整個過程會耗費一定的時間。而在 Kafka 中，主從同步會比 Redis 更加耗時，它需要經歷網絡→主節點內存→主節點磁盤→網絡→從節 點內存→從節點磁盤這幾個階段。對延時敏感的應用而言，主寫從讀的功能并不太適用。

如何選擇適合自己的大數據+數據智能培訓機構相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的，要想在開發行業持續發展，就需要不斷學習，緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~