如今大數(shù)據(jù)方向發(fā)展前景與就業(yè)方向如何？現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然而至，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)成熟的框架越來(lái)越多，如今學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)幾乎是沒(méi)有門(mén)檻的，會(huì)有很多聲音說(shuō)大數(shù)據(jù)比較難，但是薪資很高，怎么辦呢？我們可以選擇千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)這樣專(zhuān)業(yè)的IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)來(lái)系統(tǒng)學(xué)習(xí)。如果你對(duì)大數(shù)據(jù)還不甚了解，下面一起來(lái)看看大數(shù)據(jù)方向發(fā)展前景與就業(yè)方向。

大數(shù)據(jù)寫(xiě)入政府工作報(bào)告，被列入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展。不管是傳統(tǒng)領(lǐng)域，還是新興領(lǐng)域，都需要大數(shù)據(jù)人才進(jìn)行大數(shù)據(jù)的采集、分析、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用等。

我們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程來(lái)學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，學(xué)習(xí)完大數(shù)據(jù)課程可以應(yīng)聘大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、BI開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)算法工程師、Hadoop工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師、Spark/Flink工程師等職位。

怎么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)?

要想在大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展下去，首先職業(yè)技能是必須要扎實(shí)的，你所掌握的技術(shù)必須是當(dāng)下企業(yè)技術(shù)所需，是市場(chǎng)熱門(mén)的技術(shù)。同時(shí)在職場(chǎng)中工作經(jīng)驗(yàn)不僅是面試通關(guān)的加分項(xiàng)，還是我們談薪資的資本，也是企業(yè)現(xiàn)在用人的必備要求。

千鋒大數(shù)據(jù)課程中Spark 生態(tài)技術(shù)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)是大數(shù)據(jù)升級(jí)，也是大數(shù)據(jù)核心生態(tài)技術(shù)。秉持理論到實(shí)戰(zhàn)，從應(yīng)用到原理，從細(xì)節(jié)上學(xué)習(xí) Scala、SparkCore、SparkSQL等核心技能，覆蓋準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目、用戶(hù)畫(huà)像項(xiàng)目和企業(yè)推薦系統(tǒng)工程實(shí)踐項(xiàng)目等，強(qiáng)化學(xué)員的大數(shù)據(jù)核心研發(fā)能力。

大數(shù)據(jù)課程可以說(shuō)是一套完善的職場(chǎng)成長(zhǎng)體系，分為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)兩大部分，想要快速融入這個(gè)朝陽(yáng)行業(yè)，這兩方面是要學(xué)好的。

千鋒教育IT培訓(xùn)采用面授教學(xué)模式，確保學(xué)習(xí)質(zhì)量，堅(jiān)持理論實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)方式，開(kāi)設(shè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目課程和就業(yè)指導(dǎo)課程，你可以在線報(bào)名體驗(yàn)千鋒培訓(xùn)14天免費(fèi)試聽(tīng)課程。點(diǎn)擊下方圖片預(yù)約資格。

【常見(jiàn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)經(jīng)典面試題每日一練】

【大數(shù)據(jù)面試題一】

MapReduce的特點(diǎn)是什么?

MapReduce是一種面向海量數(shù)據(jù)處理的一種指導(dǎo)思想，也是一種用于對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計(jì)算的編程模型。

MapReduce特點(diǎn)：易于編程、良好的擴(kuò)展性、高容錯(cuò)性。

MapReduce局限性：實(shí)時(shí)計(jì)算性能差、不能進(jìn)行流式計(jì)算。

【大數(shù)據(jù)面試題二】

什么是Spark SQL?

Spark SQL的前身是Shark,Shark最初是美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的Spark生態(tài)系統(tǒng)的組件之一,它運(yùn)行在Spark系統(tǒng)之上,Shark重用了Hive的工作機(jī)制,并直接繼承了Hive的各個(gè)組件，Shark將SQL語(yǔ)句的轉(zhuǎn)換從MapReduce作業(yè)替換成了Spark作業(yè)，雖然這樣提高了計(jì)算效率,但由于Shark過(guò)于依賴(lài)Hive,因此在版本迭代時(shí)很難添加新的優(yōu)化策略，從而限制了Spark的發(fā)展。P>

如今大數(shù)據(jù)方向發(fā)展前景與就業(yè)方向如何相信大家有所了解了。IT技術(shù)是不斷更新迭代的，要想在開(kāi)發(fā)行業(yè)持續(xù)發(fā)展，就需要不斷學(xué)習(xí)，緊跟技術(shù)前沿。如果您對(duì)IT技術(shù)培訓(xùn)感興趣，可以在線咨詢(xún)千鋒老師哦~