學大數據需要什么學歷?學習大數據并沒有明確的學歷要求，但通常具備以下學歷會對學習和就業有一定的幫助：

　　1. 學士學位：擁有計算機科學、軟件工程、信息技術或相關領域的學士學位可以為學習大數據提供較好的基礎。這些學位通常涵蓋了編程、數據結構、數據庫、統計學等相關課程。

　　2. 碩士學位：在計算機科學、數據科學、人工智能等領域獲得碩士學位可以提供更深入的學習和研究機會。碩士課程可能涵蓋更高級的數據分析、機器學習、數據挖掘等內容。

　　雖然學歷可以提供一定的學習基礎，但對于大數據領域來說，實際的技能和經驗更加重要。以下是適合學習大數據的人群：

　　1. 技術背景人士：具備計算機科學、軟件工程、數據科學等技術背景的人士，已經具備一定的編程和數據處理基礎，更容易適應大數據技術的學習和實踐。

　　2. 數據分析師：對數據分析感興趣并已具備一定數據處理和統計分析技能的人士，希望通過學習大數據技術來擴展和深化自己的數據分析能力。

　　3. 數據庫管理員：具備數據庫管理和數據處理經驗的人士，希望通過學習大數據技術來拓寬自己的技術領域和就業機會。

　　4. 初學者：對大數據領域感興趣但沒有相關背景的人士，可以從基礎的編程、數據處理和統計學知識入手，逐步學習和應用大數據技術。

　　重要的是，對于學習大數據的人來說，具備良好的數學和統計學基礎是非常有幫助的。此外，具備解決問題的能力、邏輯思維能力和持續學習的動力也是學習大數據所需的素質。

　　需要指出的是，大數據領域發展迅速，不斷涌現新的技術和工具。因此，無論學歷背景如何，持續學習和不斷更新知識是學習大數據的關鍵。通過參加相關的培訓課程、在線學習資源、實踐項目和參與數據競賽等方式，可以不斷提升自己在大數據領域的能力和競爭力。