同學(xué)你好！數(shù)據(jù)分析師崗位要掌握哪些編程語言?數(shù)據(jù)分析師的工作流程被簡(jiǎn)化描述為數(shù)據(jù)采集和排序-數(shù)據(jù)分析-生成數(shù)據(jù)報(bào)告。數(shù)據(jù)分析師最常用的工具是 Excel 和 Python。 Excel適用于一些數(shù)據(jù)量，重復(fù)性不大。大量工作場(chǎng)景，使用Python語言對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入、更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析。

　　數(shù)據(jù)分析師使用編程大大提高了工作效率;但目前有很多強(qiáng)大易用的數(shù)據(jù)分析工具，比如Excel、Tableau、SPSS等，使用這些工具做數(shù)據(jù)分析的基本能力也是可以完成簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析工作。

　　如今，各大互聯(lián)網(wǎng)公司都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)基本上是在各種大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫(kù)中。掌握Hive、HDFS、MySQL等的使用也是很有必要的，掌握SQL是必然的。 .

　　數(shù)據(jù)分析師一般分為兩類，一類是面向業(yè)務(wù)的，為各業(yè)務(wù)線、產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)、各部門領(lǐng)導(dǎo)的需求提供支持，幫助他們分析業(yè)務(wù)、了解業(yè)務(wù)、發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)。問題并提供解決方案;另一種是比較宏觀和龐大的分析，沒有指定的需求端，需要自發(fā)探索，積極發(fā)現(xiàn)公司業(yè)務(wù)中存在的問題，明確公司的發(fā)展趨勢(shì)。出準(zhǔn)則。

　　數(shù)據(jù)分析職位的潛力是巨大的?，F(xiàn)在我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)信息化高速發(fā)展的時(shí)代。從目前的趨勢(shì)看，數(shù)據(jù)推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展、數(shù)據(jù)輔助業(yè)務(wù)決策已成為大勢(shì)所趨。如果你抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的號(hào)召，薪水和待遇都會(huì)令人羨慕。數(shù)據(jù)分析師確實(shí)是一個(gè)高薪職業(yè)，大多數(shù)公司提供10K以上的薪水;并且隨著工作經(jīng)驗(yàn)的積累和技能樹的完成，工資超過30K的人很多。

　　數(shù)據(jù)分析師的一般工作流程可以簡(jiǎn)化描述為：數(shù)據(jù)采集與排序-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)上報(bào)幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。如果一個(gè)零基礎(chǔ)的新手想成為一名數(shù)據(jù)分析師，他應(yīng)該從哪里開始?從 Excel 和 Python 開始，這是數(shù)據(jù)分析師最常用的工具。

　　1、基礎(chǔ)能力：使用Excel完成最基本、最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析工作

　　Excel大家都非常熟悉。對(duì)于Excel來說，非常適合數(shù)據(jù)量不大、重復(fù)性不強(qiáng)的大量工作場(chǎng)景。如果脫離了這個(gè)基本條件，就需要用它來應(yīng)對(duì)。當(dāng)數(shù)據(jù)量大、任務(wù)批量大時(shí)，會(huì)出現(xiàn)效率低(數(shù)據(jù)量大時(shí)卡頓)、復(fù)用性不強(qiáng)等問題。

　　2、高級(jí)能力：使用Python進(jìn)行更深入、更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析

　　Python是近年來比較流行的編程語言之一。在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，Python編程語言的運(yùn)行效率肯定是簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)Excel無法企及的。此外，在圖表的交互性和復(fù)用性方面，它也無法與 Excel 相提并論。的。

　　工作一段時(shí)間后，當(dāng)你開始積累經(jīng)驗(yàn)和進(jìn)階能力時(shí)，不能滿足于現(xiàn)狀，用EXCEL開始探索Python技能，一扇新的職業(yè)大門將開啟你——無論是web開發(fā)、操作系統(tǒng)、運(yùn)維、數(shù)據(jù)開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)等等，都離不開Python。 Python 是一種不經(jīng)過實(shí)踐就學(xué)不來的技能。

　　3、從技術(shù)到業(yè)務(wù)：數(shù)據(jù)分析師必備能力

　　大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析師的職位往往是業(yè)務(wù)服務(wù)，所以這需要數(shù)據(jù)分析師具備合格的專業(yè)素養(yǎng)和較高的專業(yè)水平和能力，他們需要熟悉業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和需求，這使您可以利用自己的專業(yè)知識(shí)從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的結(jié)論。有意從事數(shù)據(jù)分析的學(xué)生還必須結(jié)合具體項(xiàng)目練習(xí)數(shù)據(jù)技能。

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