一、odeset函數

Matlab的ode求解器是用于解決常微分方程組(ODE)的函數。odeset函數可以使用戶控制其中大多數選項的值。這個函數返回一個structure。Odset結構體可以在ODE求解器中作為參數使用。ODE求解器采用Odset中指定的選項的值。用法如下：

options = odeset('Name1',value1,'Name2',value2,...)

options就是返回的structure，Name1,value1等為其可選項與值。

如下的代碼段，指定sine函數的初值問題求解器ode15s的舍入誤差容忍值為1e-3，絕對誤差容忍度為1e-6，并繪制結果：

tspan = [0,10]; 
y0 = 0; 
options = odeset('RelTol',1e-3, 'AbsTol', 1e-6); 
[t,y] = ode15s(@(t,y) sin(t),tspan,y0,options); 
plot(t,y)

二、odeset控制步長

在ODE的數值解法中，步長是決定數值穩定性和解的精度的因素之一。ODE求解器用絕對誤差、相對誤差和幾個事件等條件進行調整。設步長和狀態的修改發生在離散塊中的固定時刻；當狀態改變時調用事件函數。ODE求解器使用odeset函數返回的選項結構來設置絕對和相對誤差容忍度、與事件相關的參數等值。下面的代碼演示使用options參數重式調整求解器ode45的默認步長：

tspan = [0,10]; 
y0 = [1,0]; 
options = odeset('RelTol', 1e-6, 'AbsTol',1e-10,'MaxStep',0.1); 
[t,y] = ode45(@odefcn,tspan,y0,options); 

function dydt = odefcn(t,y) 
dydt = [y(2); -y(1)]; 
end

MaxStep選項是指定最大步長，ode45設置的默認步長為0.1左右。

三、odeset中的reltol

相對最大誤差范圍，定義為 abs（當前步長計算的值-olsolve函數返回的值) / max（atol，abs（當前計算的值）* reltol)。定下來的認識是在與客觀測量數據進行比較時，如果求解器成功誤差要小于設定的容忍范圍，否則算法就繼續迭代并重新計算相應的步長 在線性求解器中，誤差通常按照量表T，解向量Y和時間變量T進行測量，通過向量來測量誤差。ODE45中reltol默認值是1e-3：

tspan [0,30]; 
y0 = [2 0]; 
options = odeset('RelTol',1e-2); 
[t,y] = ode45(@odefcn,tspan,y0,options); 

function dydt = odefcn(t,y) 
dydt = [y(2); -y(1)]; 
end

四、ode to，odeset兩個events耦合怎么寫

如果您要在多個例程中使用odeset選項，則可以創建一個options結構，然后將它傳遞給每個例程：

options = odeset('RelTol',1e-3); 
[t1,y1] = ode45(@odefcn,tspan,y0,options); 
[t2,y2] = ode23(@odefcn,tspan,y0,options);

它可以幫助改變相同的相對誤差，即盡管它的默認值不同。在ODE求解器中支持事件函數(式)。您可以在特定的時間進入或離開事件。每次輸入事件函數時，必須告訴ODE求解器是否計算相應的事件。 如果計算相應的事件，則必須提供一個組成向量的事件結果和指示哪個事件被觸發的事件檢測向量。最后，您必須告訴ODE求解器下一個時間段的結束時間。下面的示例展示了如何使用“ode23”甚至偶數次方運行情況：

tspan = [0 10]; 
y0 = 1; 
[D,c] = ode23(@ode1,tspan,y0,odeset('events',@ode2)); 
plot(D,c),xlabel('Time'),ylabel('Solution') 

function dy = ode1(t,y) 
dy = y; 
end 

function [value,isterminal,direction] = ode2(t,y) 
value = mod(t,2) == 0;     % 奇數次方 
isterminal = false;   %不終止迭代器 
direction = 0;    % 無方位可指定 
end 

五、odeset matlab

對于不同的求解器和問題，ODE求解器有很多選項設置。在控制求解器行為方面，odeset函數是個非常重要的函數。Matlab函數庫提供的ode45、ode23、ode113、ode15s等都適用odeset函數，它們都包含多個選項和值。以下是一個示例，其中設定求解器ode45的初始步長為0.01，傭金步長為0.1，相對容錯為1e-6的絕對容錯為1e-10：

tspan = [0,10]; 
y0 = [2,2]; 
options = odeset('IntialStep',0.01,'MaxStep',0.1,'RelTol',1e-6,'AbsTol',1e-10); 
[t,y] = ode45(@(t,y) [y(2) ; -y(1)],tspan,y0,options); 
plot(t,y(:,1))

六、ode to you

ODE(Ordinary Differential Equation)是指普路伐斯微分方程,大學數學中的常微分方程概念。數學家們對ODE這個領域做了很多研究，除了很多解析方法，還有很多數值求解器。比如一些經典的方法：歐拉法、改進歐拉法、龍格庫塔法(RK)等，它們都能幫助我們求解ODE問題，但是數值精度和時間效率不同。ode45函數是在所有數值求解器中精度和時間效率均衡的算法。因此，ode45是求解ODE問題的函數，類似的函數還有：ode15s、ode23、ode23tb、ode113等。

七、ode to joy

在ODE求解器中，ode45函數用于求解常微分方程組，下面是一個關于ode45函數求解簡單雙擺的例子：

%簡單雙擺

tspan=[0,70];  % 時間范圍 
y0=[0,pi/2,pi/2,0]; %初值 

[t,y] = ode45(@fxy,tspan,y0);  % 返回時間刻度“t”和值“y”

%繪制紅色線條

line([0 2*sin(y(1,1))],[0 -2*cos(y(1,1))],'color','r') %擺錘1 
hold on 

line([2*sin(y(1,1)) 2*sin(y(1,1))+2*sin(y(1,2))],[-2*cos(y(1,1)) -2*cos(y(1,1))-2*cos(y(1,2))],'color','r') %擺錘2 
axis([-3 3 -3 3]); % 繪圖區間 
whitebg('w');  % 背景顏色 
box('on')  % 繪制邊界 
title('Double Pendulum')  % 標題 
xlabel('x (m)')  % x軸標簽 
ylabel('y (m)')  % y軸標簽 

% 第一列與第三列

function dy = fxy(t,y)

 g=9.8;  % 重力加速度 
 l = 2;  % 擺桿長
 dy=zeros(4,1);
 dy(1)=y(2); 
 dy(2)=(-g*2*sin(y(1))-2*sin(y(1)-y(3))*((y(4)^2)+(y(2)^2)*cos(y(1)-y(3))))/(2-l*cos(y(1)-y(3))^2); 
 dy(3)=y(4); 
 dy(4)=(2*sin(y(1)-y(3)))*((y(2)^2)+(2*g*cos(y(1))) +(y(4)^2)*cos(y(1)-y(3)))/(2-l*cos(y(1)-y(3))^2); 

八、ode to a nightingale

Matlab的ode求解器是用于解決常微分方程組(ODE)的函數，odeset函數可以使用戶控制選項的值。ode生態系統中有一個很大的工具箱，可以輕松解決大多數的ODE問題。ond45是其中一種求解器，能夠順利解決大多數的知名ODE問題。

以下是ode45函數的代碼實現：

tspan = [0,10]; %時間范圍 
y0 = [1, 0]; % 初值 
options = odeset('RelTol',1e-4,'AbsTol',[1e-4 1e-5]); %選項 
[t,y] = ode45(@model,tspan,y0,options); % 函數調用 

function dydt = model(t,y) 
dydt = zeros(2,1); 
dydt(1) = y(2); 
dydt(2) = -4*y(1) - 2*y(2); 
end 

plot(t,y(:,1))