Numpy中定義的最重要的對象是成為ndarray的N維數(shù)組類型。它描述相同類型的元素集合。可以使用基于零的索引訪問集合中的項目。

大部分的數(shù)組操作僅僅是修改元數(shù)據(jù)部分，而不改變其底層的實際數(shù)據(jù)。數(shù)組的維數(shù)稱為秩，簡單來說就是如果你需要獲取數(shù)組中一個特定元素所需的坐標(biāo)數(shù)，如a是一個2×3×4的矩陣，你索引其中的一個元素必須給定三個坐標(biāo)a[x,y,z]，故它的維數(shù)就是3。

我們可以直接將數(shù)組看作一種新的數(shù)據(jù)類型，就像list、tuple、dict一樣，但數(shù)組中所有元素的類型必須是一致的，Python支持的數(shù)據(jù)類型有整型、浮點(diǎn)型以及復(fù)數(shù)型，但這些類型不足以滿足科學(xué)計算的需求，因此NumPy中添加了許多其他的數(shù)據(jù)類型，如bool、inti、int64、float32、complex64等。同時，它也有許多其特有的屬性和方法。

常用ndarray屬性：

dtype描述數(shù)組元素的類型

shape以tuple表示的數(shù)組形狀

ndim數(shù)組的維度

size數(shù)組中元素的個數(shù)

itemsize數(shù)組中的元素在內(nèi)存所占字節(jié)數(shù)

T數(shù)組的轉(zhuǎn)置

flat返回一個數(shù)組的迭代器，對flat賦值將導(dǎo)致整個數(shù)組的元素被覆蓋

real/imag給出復(fù)數(shù)數(shù)組的實部/虛部

以上內(nèi)容為大家介紹了Python數(shù)組ndarray，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。