字典是一種通過名字或者關鍵字引用的得數據結構，key類型需要時被哈希，其鍵可以是數字、字符串、元組，這種結構類型也稱之為映射。字典類型是Python中唯一內建的映射類型。

注意，浮點數比較很不精確，因此千萬不要用浮點數作為key!

一、字典的鍵不能是list類型：

list=[1,2,3,4]

info2={list:'number'}

結果：

Traceback(mostrecentcalllast):

File"D:/字典.py",line2,in

info2={list:'number'}

TypeError:unhashabletype:'list'

二、list/set/dict均不可被哈希，int、float、str、tuple：是可以哈希的

1list.__hash__;

#結果為None

2set.__hash__;

#結果為None

3dict.__hash__;

#結果為None

4print(int.__hash__);

#

5print(float.__hash__);

#

6print(str.__hash__);

#

7print(tuple.__hash__);

#

三、增

info={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}

info['sex']='fale'

print(info)

結果：

{'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer','sex':'fale'}

四、刪

4-1pop()：刪除指定key的鍵值對

nfo={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}

info.pop('work')

print(info)

結果：

{'name':'jamnes','age':'32'}

4-2clear()：清除所有的鍵值對

info={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}

info.clear()

print(info)

結果：

{}

4-3setdefault()：刪除指定的元素，如果沒有，則返回none

info={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}

info.setdefault('son')

print(info)

結果：

None

五、改

info={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}

info['age']='33'

print(info)

結果：

{'name':'jamnes','age':'33','work':'basketplayer'}

六、查

6-1get():通過給定的key，查找對應的value，如果給定的可以在字典中無，則返回None

info={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}

a=info.get('age')

print(a)

結果：

32

6-2setdefault()：通過給定的key，查找對應的value，如果給定的可以在字典中無，則返回None,

同時在字典中增加'test':None鍵值對

info={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}

a=info.setdefault('age')

print(a)

print(info)

b=info.setdefault('sex')

print(b)

print(info)

結果：

32

{'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}

None

{'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer','sex':None}

七、更新

7-1update()=

一，更新里面有的信息，就是改變

info={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}

info2={'name':'wade','age':'33','work':'basketplayer'}

info.update(info2)

print(info)

結果：

{'name':'wade','age':'33','work':'basketplayer'}

二，更新里面沒有的信息，就是添加

info={'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer'}

info2={'honor':'3champions'}

info.update(info2)

print(info)

結果：

{'name':'jamnes','age':'32','work':'basketplayer','honor':'3champions'}

八、返回鍵，值，鍵值對

keys():以列表(list)返回字典中的所有鍵(key)，字典是無序的，所以這個list返回的不是定義字典的順序

values():以列表(list)返回字典中的所有值，這個list的順序跟keys()返回的list順序是一一對應的

items():以列表(list)返回可遍歷的(鍵,值)元組數組，這個tuple的list包含了dictionary的所有數據

dict={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}

#1,請循環遍歷除所有的key

forkeysindict.keys():

print(keys)

#遍歷出所有的value

forvalueindict.values():

print(value)

#遍歷出

forkey,valueindict.items():

print(key+':'+value)

#結果：

k1

k2

k3

v1

v2

v3

k1:v1

k2:v2

k3:v3

九、練習字典

dic={'k1':"v1","k2":"v2","k3":[11,22,33]}

a.請循環輸出所有的key

b.請循環輸出所有的value

c.請循環輸出所有的key和value

d.請在字典中添加一個鍵值對，"k4":"v4"，輸出添加后的字典

e.請在修改字典中“k1”對應的值為“alex”，輸出修改后的字典

f.請在k3對應的值中追加一個元素44，輸出修改后的字典

g.請在k3對應的值的第1個位置插入個元素18，輸出修改后的字典

dic={'k1':"v1","k2":"v2","k3":[11,22,33]}

#a.請循環輸出所有的key

foriindic:

print(i)

foriindic.keys():

print(i)

#b.請循環輸出所有的value

foriindic.values():

print(i)

c.請循環輸出所有的key和value

fori,jindic.items():

print(i,j)

#d.請在字典中添加一個鍵值對，"k4":"v4"，輸出添加后的字典

dic2={'k4':'v4'}

dic.update(dic2)

print(dic)

dic['k4']='v4'

print(dic)

#e.請在修改字典中“k1”對應的值為“alex”，輸出修改后的字典

dic['k1']='alex'

print(dic)

f.請在k3對應的值中追加一個元素44，輸出修改后的字典

dic['k3'].append(44)

print(dic)

#g.請在k3對應的值的第1個位置插入個元素18，輸出修改后的字典

dic['k3'].insert(0,18)

print(dic)

十、根據字典的鍵值進行排序

反序：reverse=True

mylist=['學習','工作','玩耍','學習','工作','工作']

print(mylist)

#list_element是另外一個列表，里面的內容是list_element里面的無重復項

myset=set(mylist)

mydict={}

foriteminmyset:

res=mylist.count(item)

sample={item:res}

#print(res)

#print("the%dhasfound%d"%(item,mylist.count(item)))

mydict.update(sample)

print(mydict)

print(sorted(mydict.items(),key=lambdamydict:mydict[1],reverse=True))

十一、OrderedDict的使用

在Python中，dict這個數據結構由于hash的特性，是無序的，這在有時候會給我們帶來一些麻煩，幸運的時，在collections模塊中為我們提供了OrderedDict，當你需要獲取一個有序的字典對象時，試用它即可。

python中的字典(dict)對象可使用“鍵”，“值”對的形式存取值，但默認的內置類型字典中的元素是無序的。Collections模塊下的OrderedDict類實現了對字典的排序，OrderedDict是dict的一個子類，實現了對字典排序的功能，下面看一下兩者數據類型的對比。

fromcollectionsimportOrderedDict

print('NormalDictionary:')

d={}

d['name']='v1'

d['age']='v2'

d['job']='v3'

d['address']='v4'

d1={}

d1['job']='v3'

d1['address']='v4'

d1['name']='v1'

d1['age']='v2'

print(d)

print(d1)

print(d==d1)

print('OrderedDict:')

d2=OrderedDict()

d2['name']='v1'

d2['age']='v2'

d2['job']='v3'

d3=OrderedDict()

d3['job']='v3'

d3['age']='v2'

d3['name']='v1'

print(d2)

print(d3)

print(d2==d3)

輸出結果：

NormalDictionary:

{'name':'v1','age':'v2','job':'v3','address':'v4'}

{'job':'v3','address':'v4','name':'v1','age':'v2'}

True

OrderedDict:

OrderedDict([('name','v1'),('age','v2'),('job','v3')])

OrderedDict([('job','v3'),('age','v2'),('name','v1')])

False

從結果來看，如果是普通的字典，即使傳入的順序不一樣，但是依然是相同的字典;如果是OrderedDict，傳入的順序不一樣，那么得到的字典是不一樣的。

以上內容為大家介紹了python字典操作方法詳解，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。