為什么數據庫使用SQL語言

自1974年以來，SQL（結構化查詢語言）已經成為了數據庫交互的標準語言。無論是關系數據庫如Oracle，MySQL，PostgreSQL，還是新型的NoSQL數據庫如MongoDB，CouchDB，都支持SQL或者類SQL的查詢方式。那么，為什么數據庫會選擇使用SQL語言呢？

易于學習和使用：SQL語言的語法相對直觀和簡潔，即使對于非程序員的人員來說也相對容易掌握。這使得大量的業務人員、數據分析師等可以直接通過SQL語言與數據庫進行交互，獲取所需的數據。

功能強大：雖然SQL的學習成本相對較低，但這并不意味著它的功能有限。相反，SQL語言提供了一整套的數據操作工具，包括數據的查詢、插入、更新、刪除，以及更為復雜的數據操作如聯結、分組、排序等。

聲明性語言：SQL是一種聲明性語言，這意味著用戶只需要描述他們希望得到什么結果，而不需要詳細說明如何達到這個結果。這極大地簡化了數據庫查詢的過程，使用戶可以將精力集中在業務邏輯上，而不是數據操作的具體實現。

跨平臺和跨數據庫兼容性：SQL是一種標準化的語言，絕大多數的數據庫系統都支持SQL。這意味著學習了SQL，就可以在各種不同的數據庫系統上進行操作，極大地提高了開發效率。

優化和性能：數據庫管理系統（DBMS）一般都會提供查詢優化器，這種優化器可以自動將SQL查詢轉化為最有效的執行計劃。這使得即使是復雜的查詢也能在短時間內得到處理。

以上這些優點使得SQL成為了數據庫操作的優選語言。然而，雖然SQL在數據庫操作中占據了主導地位，但隨著數據處理需求的多樣化，如對非結構化數據的操作，對實時數據的處理等，還有許多其他的數據查詢語言和技術正在逐步發展和應用。

延伸閱讀

NoSQL的常見類型

鍵值數據庫

鍵值：鍵值數據庫是高度可分區的，并且允許以其他類型的數據庫無法實現的規模進行水平擴展。諸如游戲、廣告技術和 IoT 等使用案例本身特別適合鍵值數據模型。Amazon DynamoDB 旨在為任意規模的工作負載提供一致且低于 10 毫秒的延遲。這種一致的性能是為何使用 Snapchat Stories 功能的主要原因，該功能包含移至 DynamoDB 的 Snapchat 的最大存儲寫入工作負載。

鍵值數據庫是一種非關系數據庫，它使用簡單的鍵值方法來存儲數據。鍵值數據庫將數據存儲為鍵值對集合，其中鍵作為少數標識符。鍵和值都可以是從簡單對象到復雜復合對象的任何內容。鍵值數據庫是高度可分區的，并且允許以其他類型的數據庫無法實現的規模進行水平擴展。

內存數據庫

內存：游戲和廣告技術應用程序具有排行榜、會話存儲和實時分析等使用案例，它們需要微秒響應時間并且可能隨時出現大規模的流量高峰。

文檔數據庫

文檔：在應用程序代碼中，數據通常表示為對象或 JSON 文檔，因為對開發人員而言它是高效和直觀的數據模型。文檔數據庫讓開發人員可以使用他們在其應用程序代碼中使用的相同文檔模型格式，更輕松地在數據庫中存儲和查詢數據。文檔和文檔數據庫的靈活、半結構化和層級性質允許它們隨應用程序的需求而變化。文檔模型可以很好地與目錄、用戶配置文件和內容管理系統配合使用，其中每個文檔都是少數的，并會隨時間而變化。