全文大約【1404】字，不說廢話，只講可以讓你學(xué)到技術(shù)、明白原理的純干貨!本文帶有豐富案例及配圖視頻，讓你更好的理解和運(yùn)用文中的技術(shù)概念，并可以給你帶來具有足夠啟迪的思考......

　　一. 索引

　　在上一章節(jié)中小編講解了索引的基本入門。那么在這一節(jié)中我們來探討下索引的深層原理。各位小伙伴準(zhǔn)備好了嗎，我們開始嘍!

　　1.索引的設(shè)計(jì)原則

　　索引的設(shè)計(jì)可以遵循一些已有的原則，創(chuàng)建索引的時(shí)候請盡量考慮符合這些原則，便于提升索引的使用效率，更高效的使用索引。

　　2.創(chuàng)建索引的原則：

　　● 對查詢頻次較高，且數(shù)據(jù)量比較大的表建立索引。

　　● 使用唯一索引，區(qū)分度越高，使用索引的效率越高。

　　● 索引字段的選擇，最佳候選列應(yīng)當(dāng)從where子句的條件中提取，如果where子句中的組合比較多，那么應(yīng)當(dāng)挑選最常用、過濾效果最好的列的組合。

　　● 使用短索引，索引創(chuàng)建之后也是使用硬盤來存儲的，因此提升索引訪問的I/O效率，也可以提升總體的訪問效率。假如構(gòu)成索引的字段總長度比較短，那么在給定大小的存儲塊內(nèi)可以存儲更多的索引值，相應(yīng)的可以有效的提升MySQL訪問索引的I/O效率。

　　● 索引可以有效的提升查詢數(shù)據(jù)的效率，但索引數(shù)量不是多多益善，索引越多，維護(hù)索引的代價(jià)自然也就水漲船高。對于插入、更新、刪除等DML操作比較頻繁的表來說，索引過多，會引入相當(dāng)高的維護(hù)代價(jià)，降低DML操作的效率，增加相應(yīng)操作的時(shí)間消耗。另外索引過多的話，MySQL也會犯選擇困難病，雖然最終仍然會找到一個可用的索引，但無疑提高了選擇的代價(jià)。

　　3.聯(lián)合索引的使用

　　在mysql建立聯(lián)合索引時(shí)會遵循最左前綴匹配的原則，即最左優(yōu)先，在檢索數(shù)據(jù)時(shí)從聯(lián)合索引的最左邊開始匹配，對列name列、address和列phone列建一個聯(lián)合索引。　　

ALTER TABLE user ADD INDEX index_three(name,address,phone);

　　聯(lián)合索引index_three實(shí)際建立了(name)、(name,address)、(name,address,phone)三個索引。所以下面的三個SQL語句都可以命中索引。　　

SELECT * FROM user WHERE address = '北京' AND phone = '12345' AND name = '張三';
SELECT * FROM user WHERE name = '張三' AND address = '北京';
SELECT * FROM user WHERE name = '張三';

　　上面三個查詢語句執(zhí)行時(shí)會依照最左前綴匹配原則，檢索時(shí)分別會使用下面索引。進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配。

　　(name,address,phone)

　　(name,address)

　　(name)

　　索引的字段可以是任意順序的，小編舉個栗子：　　

-- 優(yōu)化器會幫助我們調(diào)整順序，下面的SQL語句都可以命中索引
SELECT * FROM user WHERE address = '北京' AND phone = '12345' AND name = '張三';

　　Mysql的優(yōu)化器會幫助我們調(diào)整where條件中的順序，以匹配我們建立的索引。

　　聯(lián)合索引中最左邊的列不包含在條件查詢中，所以根據(jù)上面的原則，下面的SQL語句就不會命中索引。　　

-- 聯(lián)合索引中最左邊的列不包含在條件查詢中，下面的SQL語句就不會命中索引
SELECT * FROM user WHERE address = '北京' AND phone = '12345';

　　二. 結(jié)語

　　小編在這里對本文核心要點(diǎn)進(jìn)行總結(jié):

　　熟練記住并理解創(chuàng)建索引的原則和聯(lián)合索引的使用，本章節(jié)主要就是講索引的使用原則和聯(lián)合索引的使用。