色综合老司机第九色激情 _中文字幕日韩av资源站_国产+人+亚洲_久久久精品影院_久久久视频免费观看_欧美激情亚洲自拍_亚洲成av人片在线观看香蕉_热草久综合在线_欧美极品第一页_2020国产精品自拍

千鋒教育-做有情懷、有良心、有品質的職業教育機構

手機站
千鋒教育

千鋒學習站 | 隨時隨地免費學

千鋒教育

掃一掃進入千鋒手機站

領取全套視頻
千鋒教育

關注千鋒學習站小程序
隨時隨地免費學習課程

當前位置:首頁  >  技術干貨  > Python read()函數:按字節讀取文件

Python read()函數:按字節讀取文件

來源:千鋒教育
發布人:yyy
時間: 2023-06-09 15:00:00 1686294000

  在 Python 中,`read()` 函數用于按字節讀取文件內容。它可以讀取指定字節數的數據,并返回一個字符串表示讀取的內容。

  `read()` 函數的基本語法如下:

file.read(size)

   其中,`file` 是文件對象,可以通過 `open()` 函數打開文件并獲得。`size` 參數表示要讀取的字節數。

  使用 `read()` 函數按字節讀取文件的示例代碼如下:

# 打開文件
file = open("example.txt", "rb")
# 讀取文件內容,按字節讀取
data = file.read(10) # 讀取前 10 個字節
# 輸出讀取的內容
print(data)
# 關閉文件
file.close()

   在上述示例中,我們打開了一個名為 "example.txt" 的文件,并以二進制模式("rb")打開。然后,我們使用 `read(10)` 讀取了文件的前 10 個字節,并將結果存儲在變量 `data` 中。最后,我們輸出了讀取的內容,并關閉了文件。

  需要注意的是,`read()` 函數返回的是一個字符串,表示讀取的字節內容。如果文件已經讀取到末尾,`read()` 函數將返回一個空字符串。

  另外,如果省略 `size` 參數,或者將其設為負數,`read()` 函數將讀取整個文件的內容。例如,`file.read()` 將讀取整個文件的內容,并返回一個字符串。

tags: read()函數
聲明:本站稿件版權均屬千鋒教育所有,未經許可不得擅自轉載。
10年以上業內強師集結,手把手帶你蛻變精英
請您保持通訊暢通,專屬學習老師24小時內將與您1V1溝通
免費領取
今日已有369人領取成功
劉同學 138****2860 剛剛成功領取
王同學 131****2015 剛剛成功領取
張同學 133****4652 剛剛成功領取
李同學 135****8607 剛剛成功領取
楊同學 132****5667 剛剛成功領取
岳同學 134****6652 剛剛成功領取
梁同學 157****2950 剛剛成功領取
劉同學 189****1015 剛剛成功領取
張同學 155****4678 剛剛成功領取
鄒同學 139****2907 剛剛成功領取
董同學 138****2867 剛剛成功領取
周同學 136****3602 剛剛成功領取
相關推薦HOT
開班信息
北京校區
  • 北京校區
  • 大連校區
  • 廣州校區
  • 成都校區
  • 杭州校區
  • 長沙校區
  • 合肥校區
  • 南京校區
  • 上海校區
  • 深圳校區
  • 武漢校區
  • 鄭州校區
  • 西安校區
  • 青島校區
  • 重慶校區
  • 太原校區
  • 沈陽校區
  • 南昌校區
  • 哈爾濱校區
色综合老司机第九色激情 _中文字幕日韩av资源站_国产+人+亚洲_久久久精品影院_久久久视频免费观看_欧美激情亚洲自拍_亚洲成av人片在线观看香蕉_热草久综合在线_欧美极品第一页_2020国产精品自拍
成人美女视频在线观看18| www久久精品| 91国内精品野花午夜精品| 久久综合九色综合97婷婷女人| 亚洲国产精品一区二区久久| 97久久久精品综合88久久| 国产精品国产三级国产a| 成人三级伦理片| 日韩一区在线看| 成人99免费视频| 一区二区三区四区五区视频在线观看| 99精品热视频| 日日夜夜精品视频天天综合网| 欧美一区二区三区在线看| 韩日av一区二区| 国产精品色哟哟| 在线观看网站黄不卡| 琪琪一区二区三区| 日本一区二区不卡视频| 91久久一区二区| 裸体健美xxxx欧美裸体表演| 日韩一二在线观看| 粉嫩av一区二区三区粉嫩| 亚洲色图制服诱惑 | 亚洲一卡二卡三卡四卡| 欧美麻豆精品久久久久久| 蜜臀久久99精品久久久画质超高清 | 色婷婷综合久久久久中文一区二区| 亚洲欧美偷拍卡通变态| 欧美一区二区三区在线电影| 国内精品写真在线观看| 亚洲高清在线视频| 国产精品动漫网站| 日韩欧美一卡二卡| 91老师片黄在线观看| 蜜臀久久99精品久久久久久9| 自拍偷在线精品自拍偷无码专区| 欧美视频精品在线观看| 国产福利一区二区三区在线视频| 亚洲欧美另类综合偷拍| 精品国产乱码久久久久久牛牛| 欧美午夜精品电影| 日本精品视频一区二区三区| 国产福利一区在线| 久久国产尿小便嘘嘘尿| 日韩av网站免费在线| 亚洲国产另类av| 亚洲乱码国产乱码精品精小说| 国产亚洲婷婷免费| ww亚洲ww在线观看国产| 26uuu色噜噜精品一区| 日韩精品一区二区三区视频在线观看| 色婷婷一区二区三区四区| 91在线观看成人| 91麻豆免费在线观看| 99久久国产综合色|国产精品| 成人午夜短视频| 国产高清在线精品| 久久久久久久精| 欧美久久久久久久久| 国产精品美女久久久久高潮| 国产永久精品大片wwwapp| 日本韩国一区二区三区| 99re这里只有精品视频首页| 成人性视频网站| 色偷偷久久一区二区三区| 在线亚洲+欧美+日本专区| 成人一区二区三区在线观看| 成人av一区二区三区| 成人v精品蜜桃久久一区| 色哟哟欧美精品| 日韩视频免费观看高清完整版在线观看 | 成人免费视频播放| 国产超碰在线一区| av电影一区二区| 在线观看一区二区视频| 欧美一区二区精品| 久久精品男人天堂av| 国产日韩欧美a| 亚洲美女偷拍久久| 日本色综合中文字幕| 国产成人在线视频播放| 在线免费观看一区| 久久亚区不卡日本| 亚洲精品高清在线观看| 亚洲一区免费视频| 久久精品国产精品亚洲红杏| 不卡一区中文字幕| 欧美日韩国产高清一区二区三区 | 日韩av中文在线观看| 国产高清精品在线| 欧美喷水一区二区| 国产精品私人自拍| 青青草伊人久久| 视频在线观看一区二区三区| 色悠悠亚洲一区二区| 国产亚洲综合性久久久影院| 综合色天天鬼久久鬼色| 亚洲理论在线观看| 韩国欧美国产一区| 欧美成人精精品一区二区频| 亚洲国产精品一区二区久久 | 欧美日韩免费视频| 精品国产一区二区亚洲人成毛片| 国产精品天干天干在线综合| 狠狠久久亚洲欧美| 日韩午夜精品视频| 日韩成人免费电影| 日韩精品一区二区三区中文精品 | 欧美三区在线观看| 亚洲人一二三区| 成人福利电影精品一区二区在线观看| 久久色在线观看| 国产一区美女在线| 久久综合久久99| 国产成人亚洲精品狼色在线 | 国产一区在线精品| 国产婷婷精品av在线| 国产一区二区三区不卡在线观看 | 欧美在线观看视频在线| 一级特黄大欧美久久久| 欧美日韩国产区一| 久久精品久久综合| 国产亚洲精品bt天堂精选| 国产麻豆精品久久一二三| www精品美女久久久tv| 成人亚洲一区二区一| 亚洲精品伦理在线| 欧美日韩精品一区二区在线播放 | 亚洲免费视频成人| 精品视频一区 二区 三区| 日韩在线观看一区二区| 欧美日韩aaaaaa| 久久97超碰色| 亚洲三级在线观看| 欧美乱妇20p| av不卡在线观看| 一区二区免费视频| 午夜在线成人av| 五月天激情综合网| 99久久国产综合色|国产精品| 亚洲1区2区3区视频| 麻豆91在线播放免费| 春色校园综合激情亚洲| 日韩成人午夜精品| 欧美色图激情小说| 丝袜亚洲另类欧美| 国产精品热久久久久夜色精品三区 | 免费精品99久久国产综合精品| 欧美成人一区二区三区| 成人久久视频在线观看| 日日夜夜免费精品| 亚洲午夜电影在线观看| 国产日产亚洲精品系列| 亚洲曰韩产成在线| 国产亚洲一区二区三区| 欧美性高清videossexo| 国产成人av网站| 久草精品在线观看| 日韩黄色免费网站| 午夜婷婷国产麻豆精品| 中文字幕一区日韩精品欧美| 日韩欧美激情一区| 欧美性受极品xxxx喷水| 91视频www| 日本韩国精品在线| 不卡欧美aaaaa| 成人av电影观看| 成人免费毛片片v| 国产91综合网| 国产一区二区福利| 国产精品一区二区不卡| 裸体歌舞表演一区二区| 蜜臀av一区二区三区| 免费看欧美女人艹b| 亚洲h在线观看| 亚洲电影在线播放| 丝袜国产日韩另类美女| 青草国产精品久久久久久| 亚洲第一福利视频在线| 一区二区激情小说| 亚洲第一电影网| 精品影视av免费| 成人福利在线看| 欧美日韩亚洲综合一区| 日韩一区二区视频在线观看| 日韩免费福利电影在线观看| 久久精品一区二区三区不卡牛牛| 久久人人爽爽爽人久久久| 亚洲国产精品t66y| 亚洲线精品一区二区三区 | 精品美女一区二区| 久久精品一区二区三区不卡| 国产精品丝袜一区| 亚洲自拍偷拍图区| 免费成人av在线| 成人教育av在线| 欧美日韩一区高清| 久久婷婷综合激情| 亚洲精品欧美在线|